脳型人工知能技術「ゆらぎ学習」とは
脳科学と情報科学の融合研究を通じて、僅か20Wで動作するヒト脳の「ふるまい」に着目し、
その認知意思決定メカニズムに倣うことで、環境適応や発達機能を有し、少データで学習可能で
ノイズやバラツキを含むデータを省エネかつ精確に識別分類可能なモデル
■ ゆらぎ学習を構成する３つの生命（脳）モデル
■ ゆらぎ学習の特徴
■ YGAP ゆらぎ学習データ分析プラットフォーム
「ゆらぎ学習」をコアエンジンとする多目的のデータ解析基盤
高度なAI技術に関する知識を必要とせず分かりやすいGUIを用いて数値、静止画、動画データを識別、分析
