次世代人工知能技術「ゆらぎ学習」
ゆらぎ学習とは
ヒト脳の認知メカニズムに倣うことで環境適応や発達機能を有し、わずかなデータによる学習で
雑音や変動を含むデータを精確に識別分類する次世代人工知能技術です。
ゆらぎ学習の特徴
ゆらぎ分析フレームワーク（YGAP)
「ゆらぎ学習」をコアエンジンとする多目的のデータ解析基盤です。GUIを用いて数値データだけでなく
画像や動画におよぶ多様なデータを簡単に分析することができます。もちろん前述の「ゆらぎ学習」の
特徴を有しています。
YGAPを無償で提供しております。本技術に関するお問い合わせ、ご質問は
下記メールアドレスまでご連絡をお願いします。
本研究は総務省直轄委託研究「次世代人工知能技術の研究開発」
課題I「人間の脳の認知メカニズムに倣った脳型認知分類技術の研究開発」
の一部として遂行しています。
