研究論文等
研究成果情報
- 2020/6/16 脳型人工知能技術「ゆらぎ学習(Yuragi Learning)」のソースコードを
開発者向けプラットフォーム【GitHub】に公開

発表論文
- Power Efficient Edge-Cloud Cooperation by Value-Sensitive Bayesian Attractor Model
Tatsuya Otoshi, Hideyuki Shimonishi, Tetsuya Shimokawa, Masayuki Murata

- 脳に倣うコンピューティングシステム -人間的認知能力の実現を目指して-
加納敏行、西原康介

- Brain Inspired Cognitive Computing System
Kosuke NISHIHARA, Norihiko TAYA, Toshiyuki KANOH

- Experimental Platform for brain function model design
Kai Wang

- 脳型認知分類統合システムの開発と応用
~脳型計算機を搭載するデータベースシステム~ 王凱、西原康介、加納敏行

- 脳型認知分類統合システムによる眼球運動特徴分類
~医療診断支援応用実証実験にむけて~ 王凱、橋本亮太、岡田研一

- ヒト脳の認知・意思決定を再現する「ゆらぎ認知モデル」
- Fluctuation Learning - 加納敏行

- 「ゆらぎ学習」を用いたデータ分析基盤と人流監視・分析システムへの応用(デモ)
加納敏行

- 脳型認知分類統合システムによる眼球運動特徴分類
~既存人工知能技術との精度比較~ 王凱、橋本亮太、岡田研一

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